Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng tác động mạnh mẽ đến nhiều ngành công nghiệp, và ngành công nghiệp giải trí cũng không ngoại lệ. Vậy cụ thể AI đã được ứng dụng trong ngành công nghiệp này như thế nào? Hãy cùng điểm qua 3 minh chứng rõ nhất hiện nay trong phần tiếp theo của bài viết!
Ứng dụng AI trong ngành giải trí trực tuyến ăn tiền thật
Ngành giải trí trực tuyến ăn tiền thật, bao gồm casino trực tuyến uy tín và trò chơi điện tử, đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). AI mang đến nhiều lợi ích cho ngành này, bao gồm việc cá nhân hoá thông qua việc đề hướng những tựa game dựa vào sở thích riêng của từng người chơi. Đồng thời, cũng dựa vào những phân tích thông minh về xu hướng người dùng, nội dung game trở nên phù hợp với sở thích và thói quen cá độ của game thủ giúp các nhà cái có định hướng kinh doanh đúng đắn hơn.
Ứng dụng AI trong chỉnh sửa và sáng tạo Video
Trí tuệ nhân tạo cũng đóng góp không nhỏ trong lĩnh vực chỉnh sửa và sáng tạo video, mang đến nhiều công cụ và tính năng mới giúp người dùng tạo ra những video chất lượng tốt hơn. Cụ thể, Adobe đã sẵn sàng chứng kiến đợt tăng giá cổ phiếu lớn nhất trong gần 4 năm, sau khi trang bị công nghệ AI vào các sản phẩm của mình. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm của công ty, thao tác sử dụng trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn; chất lượng hình ảnh và video sau khi cắt ghép và chỉnh sửa trở nên sắc nét và chân thật hơn.
Ứng dụng AI trong Âm nhạc
Việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực âm nhạc tạo ra những bước tiến đột phá. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi vào mọi khía cạnh của ngành công nghiệp âm nhạc, từ sáng tác nhạc, sản xuất âm thanh đến phân phối và trải nghiệm của người nghe. Nhờ vào sự phân tích của AI trên các sản phẩm và dữ liệu trước đó để tạo ra những phiên bản hoàn toàn mới và đầy sáng tạo. Hơn thế nữa, với khả năng học tập vô hạn của AI mà mở ra cho ngành âm nhạc một không gian sáng tạo vô tận cho nhạc sĩ và những người yêu âm nhạc.
Sáng tạo thôi là chưa đủ, AI có thể tự động tạo ra các chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội, tối ưu hóa chi phí quảng cáo và tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu.